AI integracija koja zaista štedi vreme
Korisno pitanje nije može li AI nešto u vašoj firmi. Gotovo sigurno može nekoliko stvari. Pitanje je da li se ijedna od njih isplati kada se sabere izrada, rad i ispravljanje grešaka.
Blog se piše na srpskom. Dostupan je i na engleskom.Engleska verzija
Počnite od sati, ne od tehnologije
Projekti koji se isplate imaju isti oblik. Neko u firmi radi ponavljajući posao sa tekstom ili dokumentima, dovoljno često da se nedeljno sabere u sate, a cena manje greške je niska jer čovek i dalje proverava rezultat.
Taj oblik mnogo stvari uključuje i mnogo isključuje. Sortiranje i sažimanje upita koji dolaze — uklapa se. Pisanje prve verzije dokumenta koji se stalno ponavlja — uklapa se. Izvlačenje podataka sa faktura i otpremnica da ih niko ne prepisuje ručno — uklapa se. Odlučivanje ko je za šta odgovoran, šta ugovor znači ili šta pacijent ima — ne uklapa se, i nikakvo programiranje to ne menja.
Tri pitanja pre nego što se bilo šta pravi
- Koliko sati nedeljno ovo danas stvarno traje? Ako niko ne zna, merite dve nedelje pre nego što se bilo šta pravi.
- Šta se dešava kada rezultat bude pogrešan? Ako je odgovor ozbiljan, čovek mora da ostane u procesu — a ušteda je manja nego što izgleda.
- Gde su podaci? Model je koristan samo onoliko koliko ima pristup. Većina posla u AI projektu je vodovod, ne pisanje uputstava modelu.
Vodovod je projekat
U praksi je povezivanje modela sa firmom najvećim delom običan softverski posao: čitanje iz sistema koje već koristite, odluka šta se šalje a šta nikada ne sme, obrada slučajeva kada model vrati nešto neupotrebljivo, beleženje šta se dogodilo da bi se greška mogla ispratiti i upisivanje rezultata tamo gde ljudi već gledaju.
Zato su demonstracije lake, a puštanje u rad nije. Demo se pokrene jednom, na čistom primeru, dok neko gleda. Sistem u radu se pokreće svaki dan, na onome što stigne.
Šta se odlučuje pre prve linije koda
Dve od ovih odluka nisu tehničke i ne treba da ih donosi onaj ko piše kod.
- Koji podaci smeju da izađu iz vaših sistema, a koji ne — napišite to, jer je podrazumevano stanje da vremenom sve završi u nekom upitu
- Ko odgovara za rezultat koji stigne do klijenta
- Šta sistem radi kada nije siguran: odbija, prosleđuje čoveku ili nagađa
- Kako ćete za šest meseci znati da li još radi kako treba
Počnite usko i ostavite put nazad
Način da saznate da li AI pomaže u vašoj firmi je jedan uzak posao, koji radi paralelno sa ručnim procesom, dovoljno dugo da se može uporediti. Ne platforma. Ne strategija. Jedan posao, izmeren, sa čovekom koji još proverava rezultat.
Ako uštedi sate, širi se dalje. Ako ne uštedi, potrošili ste malo da biste naučili nešto konkretno o sopstvenom poslovanju — što je bolji ishod od velikog projekta koji svi tiho prestanu da koriste.
Ako imate posao na umu i želite da znate da li se uklapa u ovaj oblik, opišite nam ga. Ako se ne uklapa, reći ćemo vam — jeftinije je za obe strane nego da se to otkrije kasnije.
